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Clasificación cooperativa a través de metadatos compartidos
Folksonomias
EWS
samedi 12 mars 2005
Este artículo pretende ser una introducción a una forma de obtener conocimiento a través de la clasificación compulsiva de elementos, como pueden ser fotografías, enlaces web o entradas en un blog. El conocimiento se obtiene a través de la comparación entre lo que hemos clasificado y como y las clasificaciones de elementos o categorías similares realizadas por miembros de una misma comunidad. Los metadatos así obtenidos reflejan no solo la naturaleza de lo clasificado, sino ayuda a los miembros de la comunidad a ’encontrar’ (que no buscar) recursos acorde a sus gustos de una manera automática.

Las folksonomias son un m ?todo de clasificaci ?n explotado por varios servicios web, como http://del.icio.us y http://flickr.com en ambos, los usuarios agnaden y clasifican paginas web (en el primer caso) o fotograf ?as (en el segundo), a modo de bookmark o ?lbum de fotos personal. La clasificaci ?n no se realiza a traves ? de una serie de categor ?as fijas y jer ?rquicas, como tradicionalmente se ha hecho sino a trav ?s de lo que se denominan tags o etiquetas que se le agnaden de modo pegajoso y compulsivo, permiti ?ndose (y aconsej ?ndose) muchas etiquetas por elemento clasificado (una pagina como google.com puede tener ’buscador’ ’motor de b ?squeda’ o ’empresa’ como etiquetas), aportando metadatos sobre lo que el usuario piensa que el elemento es. La folksonomia muestra su utilidad cuando los miembros de la comunidad clasifican diferentemente un mismo elemento, generando etiquetas similares o sin ?nimas, o usando las mismas etiquetas para diferentes elementos, generando relaciones autom ?ticas entre elementos similares. Por ejemplo, en del.icio.us podemos encontrar varios motores de b ?squeda, herramientas de b ?squeda libres y documentos sobre optimizaci ?n de buscadores clasificados bajo la etiqueta search http://del.icio.us/tag/search no solo los mas conocidos y sin que ninguna entidad central, o cuerpo de editores haya decidido que es un motor de b ?squeda y que no.

De los tags a la folksonomia :

Lo interesante del tagging no es simplemente tener un sistema organizado de clasificaci ?n, eso se ha logrado hace tiempo con sistemas como la categorizaci ?n jer ?rquica. La clasificaci ?n folks ?mica no solo tiene la ventaja de ser ca ?tica o impulsiva (no tienes que pensar ni recordar una categor ?a determinada para clasificar, a ?ades tags como te parece), sino que al usar m ?ltiples tags por elemento y pertenecer varios elementos a un mismo tag, se pueden crear relaciones de semejanza de manera muy sencilla. Esto se ve muy claramente entrando en cualquier pagina de alguna etiqueta de delicious y ver los tags a los que lo relaciona (como http://del.icio.us/tag/weblog que relaciona cuando lo veo con news, gadgets o free, entre otros t ?rminos), esto permite navegar por etiquetas relacionadas creadas de forma inteligente, crear intersecciones de tags (quiero ver paginas de blogs, mp3s y creative commons, por ejemplo) y encontrar, no buscar, informaci ?n.

En torno a todo esto de la generaci ?n de contenido relacionado, los sitios de clasificaci ?n folks ?mica se han caracterizado por trascender la parte web de los proyectos y convertirse en nodos de una red de clasificaci ?n abri ?ndose todo lo que pueda mediante APIs o el uso intensivo de RSS o ATOM. En el caso del del.icio.us por ejemplo, son muchas las herramientas que usan el api para conseguir conocimiento acerca de t ?rminos o paginas, una de ellas esta en http://hublog.hubmed.org/archives/001049.htmly permite ver las relaciones entre t ?rminos, buscando Google se ve su cercan ?a com blog, search o su competencia. Una herramienta similar pero basada en fotos de flickr se puede consultar aqu ? : http://www.marumushi.com/apps/flickrgraph/Por otro lado Durl es una herramienta de busqueda basada en delicious que te indica todos los comentarios y los tags asociados a una url concreto, pudiendose ver lo que piensa la gente de un sitio en concreto. Como he dicho, lo bueno de estos servicios no es su software, que es simple como pocos, ni su tama ?o de comunidad, que no supera cualquier otro servicio de red como orkut, sino las relaciones impulsivas que crean entre si. una lista completa de herramientas que usan delicious puede encontrarse aqu ? : http://pchere.blogspot.com/2005/02/absolutely-delicious-complete-tool.html-

http://gre.gario.us/ era un tool (actualmente cerrada por sobreuso) para encontrar usuarios con las mismas aficiones que nosotros, basado en cuantos tags y enlaces compartes.

Porque son interesantes las folksonomias :

Los grandes motores de b ?squeda ya han hecho t ?midos intentos de implementaci ?n de folksonomias, aunque bastante incompletos Google tiene un sistema de clasificaci ?n por tags implementado en su correo Gmail, aunque la forma de a ?adir etiquetas es un poco torpe y antinatural. Yahoo ! por su lado ha implementado una especie de del.icio.us en un servicio en pruebas llamado My Search (mysearch.yahoo.com) que usa etiquetas para clasificar paginas personales, pero carece aun de la parte social, qued ?ndose mas en una an ?cdota que en algo ?til del punto de vista colaborativo. Las folksonomias permiten extraer tanto metadatos de las paginas o elementos como informaci ?n de los intereses del usuario, informaci ?n que es muy f ?cilmente comparable con las paginas al usar el mismo formato (si un usuario tienes mucha paginas taggeadas como Linux y openbsd podemos darle mas relevancia a paginas con esos tags en sus b ?squedas, incluso si esos t ?rminos no aparecen en las paginas o el ranking para b ?squedas gen ?ricas es muy flojo. As ? mismo, se pueden determinar grados de cercan ?a de una pagina a un termino, aunque no se incluya en la misma (paginas sobre freebsd y gnome estar ?n muy cerca sem ?nticamente de tags sobre Linux, quiz ? a solo un grado de distancia (ambas pueden compartir un tag como ’software libre’) aunque nadie haya etiquetado estas paginas como Linux), as ? mismo un usuario puede prohibir ver paginas con cierto tags, como ’windows’ a un usuario de tecnolog ?as libres. Las folksonomias permiten establecer de modo muy preciso el grado de cercan ?a de un elemento clasificado con un usuario, con lo que permite la tan cacareada personalizaci ?n de las b ?squedas.

As ? mismo tambi ?n el hecho de que sea casi trivial la generaci ?n de t ?rminos relacionados ayuda much ?simo en las tareas de b ?squeda y generaci ?n. Ahora mismo son muy pocos los servicios de b ?squeda que relacionan t ?rminos de b ?squeda y sugieren b ?squedas relacionadas, la gran mayor ?a de ellos basado en proximidad de palabras o en enlaces cruzados entre varias b ?squedas en este ejemplo se ve que las b ?squedas sugeridas son solo el termino buscado junto a alg ?n sufijo, cuando una folksonom ?a relacionar ?a linux con debian, gnome, openoffice o creative commons, algo de mucha mas utilidad para el usuario. Dando una vuelta de tuerca, podr ?amos unir los t ?rminos relacionados con las preferencias de usuario, dando valor y ranking a paginas de gnome para usuarios que buscan linux aunque no lo tengan en sus tags, etc etc etc.

Las folksonomias tambi ?n son interesantes del punto de vista de la organizaci ?n personal de datos, si echamos un vistazo a del.icio.us hay muchas paginas clasificadas con la etiqueta toread (para leer), denotando que esas personas consultaran el servicio en un futuro a modo de agenda para ver que leer. En flickr as ? mismo hay muchos fen ?menos curiosos como son el tag me (yo) con fotos personales de los usuarios o relaciones que se crean a modo de historias en las que un usuario comienza un tag y otros lo contin ?an como fliktion empezado por Andrew Lowosky, con peque ?as historias en los comentarios de las fotos de timbres del mundo y que los usuarios han continuado. Otras historias podrian ser las de what is in your bag que sigue continuandose.

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